Mulai dari masalah
Kenali tujuan, konteks, dan batasan sebelum memilih model atau tools.
PENDIDIKAN UNTUK ERA AIEST. 2024
BELAJAR AI.
BANGUN
KEMUNGKINAN.
COMPANY PROFILE — 01
Dari memahami model, hingga membangun sistem yang bekerja. Pendidikan AI yang menghubungkan pengetahuan dengan praktik.
Jelajahi program
MEMAHAMI.MERANCANG.MEMBANGUN.AI AGENTS / RAG / FINE-TUNING
01 / TENTANG KAMI
PENGETAHUAN
MENJADI kemampuan.
Kami percaya kemampuan menggunakan AI tumbuh melalui pemahaman, eksperimen, dan pengalaman membangun.
Akademi Prestasi adalah startup pendidikan yang berdiri pada 2024 di Jakarta, Indonesia. Kami membantu individu dan tim mempelajari kecerdasan buatan, mulai dari penggunaan AI dalam pekerjaan sehari-hari hingga pengembangan agents, Retrieval-Augmented Generation (RAG), dan fine-tuning model.
Pembelajaran kami berfokus pada praktik: memahami masalah, memilih pendekatan yang tepat, lalu menguji solusi dalam konteks nyata.
- BERDIRI
- 2024
- INDUSTRI
- Education / EdTech
- BERBASIS DI
- Jakarta, Indonesia
02 / BIDANG PEMBELAJARANTHE LEARNING INDEX
DARI DASAR.
HINGGA terapan.
Bangun pemahaman yang kuat, lalu gunakan untuk menyelesaikan masalah yang berarti.
01AI FOUNDATIONSFondasi & penggunaan AIUNDERSTAND
Pahami cara kerja model generatif, susun prompt yang jelas, dan gunakan AI untuk mendukung riset, penulisan, serta analisis. Pelajari cara memeriksa hasil dan mengenali keterbatasannya.
Generative AIPrompt designEvaluasi hasil
02AI AGENTSAgents & otomasi alur kerjaORCHESTRATE
Rancang agents yang dapat menggunakan tools, mengelola konteks, dan menjalankan alur kerja. Tetapkan batas tindakan, peran manusia, serta cara mengevaluasi keandalan sistem.
Tool callingWorkflow designHuman oversight
03RAG SYSTEMSAI yang terhubung dengan pengetahuanCONNECT
Hubungkan model dengan dokumen dan sumber pengetahuan melalui Retrieval-Augmented Generation. Pelajari pengolahan data, embeddings, pencarian, serta evaluasi relevansi dan ketepatan jawaban.
EmbeddingsVector searchRetrieval evaluation
04MODEL FINE-TUNINGAdaptasi model untuk kebutuhan spesifikADAPT
Pelajari kapan fine-tuning diperlukan, bagaimana menyiapkan dataset, dan cara membandingkan hasil dengan model dasar. Fokus pada kualitas data, evaluasi, dan kebutuhan penerapan.
Dataset preparationModel adaptationBenchmarking
03 / PENDEKATAN KAMILEARNING BY BUILDING
BELAJAR DENGAN
membangun.
Bangun dan eksperimen
Ubah konsep menjadi prototipe melalui latihan dan proyek yang terarah.
Uji, pahami, perbaiki
Evaluasi hasil, pelajari kegagalan, dan pertimbangkan keamanan serta privasi data.
04 / MARI TERHUBUNGTHE NEXT CHAPTER
LANGKAH BERIKUTNYA
DIMULAI DARI
percakapan.
Ingin belajar AI atau mengembangkan kemampuan tim?
Ceritakan kebutuhan Anda kepada kami.